Ξεκίνησε ως πάρεργο ενός διδακτορικού στο Μπέρκλεϊ. Τρία χρόνια μετά, η Arena του Αναστάσιου Αγγελόπουλου αποτιμάται σε 3,1 δισ. δολάρια και οι κατατάξεις της κρίνουν τα μοντέλα των μεγαλύτερων εταιρειών AI στον κόσμο.
Όταν μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης ανακοινώνει ότι το νέο της μοντέλο είναι «πρώτο στην κατάταξη», τις περισσότερες φορές εννοεί την κατάταξη της Arena. Συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της είναι ο Αναστάσιος Αγγελόπουλος, Έλληνας ερευνητής που πέρασε από το εργαστήριο στην ηγεσία μιας από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες εταιρείες του κλάδου.
Στις 8 Οκτωβρίου 2026 η Arena ανακοίνωσε νέο γύρο χρηματοδότησης 200 εκατ. δολαρίων. Τον Μάιο είχε προηγηθεί η ένταξη του Αγγελόπουλου στο δίκτυο της Endeavor.
Από το Στάνφορντ στο Μπέρκλεϊ
Ο Αγγελόπουλος σπούδασε ηλεκτρολόγος μηχανικός στο Στάνφορντ και έκανε διδακτορικό στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Μπέρκλεϊ, με επιβλέποντες τους Michael I. Jordan και Jitendra Malik, δύο από τα γνωστότερα ονόματα της μηχανικής μάθησης. Στη διάρκεια των σπουδών του εργάστηκε και ως ερευνητής στη Google DeepMind.
Η διαδρομή του δεν ήταν ευθεία, όπως έχει πει ο ίδιος. Ξεκίνησε από τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική και κατέληξε στο συμπέρασμα ότι το μεγάλο εμπόδιο εκεί είναι η αξιοπιστία. Το διδακτορικό του αφιερώθηκε στα θεωρητικά θεμέλια αυτού του προβλήματος: πώς μπορεί κανείς να πει με στατιστική βεβαιότητα πόσο μπορεί να εμπιστευθεί ένα μοντέλο που λειτουργεί σαν «μαύρο κουτί».
Μετά το διδακτορικό έμεινε στο Μπέρκλεϊ ως μεταδιδακτορικός ερευνητής δίπλα στον Ion Stoica, συνιδρυτή των Databricks και Anyscale, που αργότερα έγινε συνιδρυτής και στην Arena.
Όπως έχει πει, αν δεν είχε προκύψει η ευκαιρία της Arena, πιθανότατα θα είχε μείνει στο πανεπιστήμιο.
Από πάρεργο, σημείο αναφοράς
Η Arena γεννήθηκε το 2023 ως Chatbot Arena, ένα πάρεργο φοιτητών του Μπέρκλεϊ. Η ομάδα είχε φτιάξει ένα ανοιχτό γλωσσικό μοντέλο και ήθελε έναν τρόπο να το συγκρίνει με το ChatGPT.
Η ιδέα είναι απλή:
1. Ο χρήστης γράφει μια ερώτηση.
2. Δύο μοντέλα απαντούν, χωρίς να φαίνεται ποιο είναι ποιο.
3. Ο χρήστης ψηφίζει την καλύτερη απάντηση.
4. Οι ψήφοι αθροίζονται σε δημόσια κατάταξη.
Εδώ η δουλειά του Αγγελόπουλου βρήκε εφαρμογή: η στατιστική που μετατρέπει εκατομμύρια υποκειμενικές ψήφους σε αξιόπιστη βαθμολογία είναι ακριβώς το αντικείμενο της έρευνάς του. Μαζί με τον Wei-Lin Chiang, σημερινό τεχνικό διευθυντή, μετέτρεψαν το πείραμα σε ανεξάρτητη εταιρεία τον Απρίλιο του 2025. Ο Αγγελόπουλος ανέλαβε διευθύνων σύμβουλος, ο Chiang τεχνικός διευθυντής και ο Stoica πρόεδρος. Η εταιρεία απασχολεί σήμερα περίπου 90 ανθρώπους.
Σήμερα η κατάταξη στηρίζεται σε πάνω από 82 εκατ. ψήφους και η πλατφόρμα δέχεται πάνω από 10 εκατ. επισκέπτες τον μήνα από περισσότερες από 150 χώρες. Τις κατατάξεις της χρησιμοποιούν οι OpenAI, Google, Anthropic, Meta και DeepSeek. Τον Ιανουάριο του 2026 η εταιρεία άλλαξε όνομα από LMArena σε Arena.
Από 1,7 σε 3,1 δισ. μέσα σε δέκα μήνες
Η αποτίμηση της Arena σχεδόν διπλασιάστηκε μέσα στο 2026, και τα έσοδα υπερτριπλασιάστηκαν.
• Series A (Ιανουάριος 2026): 150 εκατ. δολάρια με αποτίμηση 1,7 δισ., όταν τα ετησιοποιημένα έσοδα ήταν 30 εκατ. Επικεφαλής επενδυτές οι Felicis και UC Investments.
• Series B (8 Οκτωβρίου 2026): 200 εκατ. δολάρια με αποτίμηση 3,1 δισ. και ετησιοποιημένα έσοδα πάνω από 100 εκατ. Επικεφαλής επενδυτές οι Lightspeed και Khosla Ventures.
Τα στοιχεία για τα έσοδα τα δίνει η ίδια η εταιρεία και δεν είναι ελεγμένα από τρίτους. Τα πρώτα 100 εκατ. δολάρια ετησιοποιημένων εσόδων ήρθαν οκτώ μήνες μετά το πρώτο εμπορικό προϊόν, τις αξιολογήσεις που πουλά η Arena στα ίδια τα εργαστήρια AI.
Στον γύρο του Οκτωβρίου μπήκαν ακόμη οι Salesforce Ventures, Dell Technologies Capital και Endeavor Catalyst, δίπλα σε παλαιότερους επενδυτές όπως η Andreessen Horowitz. Μαζί με τα 250 εκατ. δολάρια που είχε συγκεντρώσει έως τότε, η εταιρεία έχει αντλήσει περίπου 450 εκατ. δολάρια.
Ο διαιτητής και οι επικριτές του
Η θέση της Arena είναι ισχυρή και λεπτή μαζί: βαθμολογεί τις εταιρείες που είναι ταυτόχρονα πελάτες της. Η κριτική δεν έχει λείψει. Μελέτη που παρουσίασε το Fast Company έδειξε ότι μερικές εκατοντάδες στημένες ψήφοι μπορούν να αλλοιώσουν τη σειρά των μοντέλων, ενώ η Scale AI λάνσαρε τον Σεπτέμβριο του 2025 δική της ανταγωνιστική κατάταξη.
Ο Αγγελόπουλος απαντά στην κριτική ως στατιστικολόγος. Έχει εξηγήσει δημόσια πώς υπολογίζονται οι βαθμοί και έχει αναγνωρίσει σημεία όπου η μεθοδολογία σηκώνει βελτίωση.
Το επόμενο βήμα είναι οι πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης, τα συστήματα που δεν απαντούν απλώς αλλά εκτελούν εργασίες μόνα τους. Η Arena τα αξιολογεί ήδη σε πραγματικές δουλειές, όπως η κατασκευή ολόκληρων εφαρμογών, και μαζί με τον νέο γύρο παρουσίασε έναν δείκτη που μετρά πότε ένα μοντέλο κάνει κάτι χωρίς άδεια ή παρουσιάζει ψευδώς μια εργασία ως ολοκληρωμένη.
Για έναν ερευνητή που ξεκίνησε από το ερώτημα «πόσο μπορούμε να εμπιστευθούμε ένα μοντέλο», η εταιρεία είναι η συνέχεια της ίδιας δουλειάς σε βιομηχανική κλίμακα.
Οι «Έλληνες του AI» στο Σαν Φρανσίσκο
Ο Αγγελόπουλος ανήκει σε μια γενιά Ελλήνων ιδρυτών που χτίζουν εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης στη Σίλικον Βάλεϊ. Τον Μάιο του 2026 επιλέχθηκε στο παγκόσμιο δίκτυο της Endeavor, και το επενδυτικό σκέλος του οργανισμού, η Endeavor Catalyst, μπήκε στον γύρο του Οκτωβρίου.
Λίγες εβδομάδες πριν από την ανακοίνωση της χρηματοδότησης συμμετείχε στο πάνελ «The Greeks in AI» που διοργάνωσε η Endeavor Greece στο Σαν Φρανσίσκο. Δίπλα του βρέθηκαν ο Αναστάσης Γερμανίδης της Runway, ο Σπύρος Ξάνθος της Resolve AI και η Νίκη Γουλιμή της Tunic Pay.
