Μήπως αισθάνεστε ότι, παρά την τεράστια βοήθεια που προσφέρουν τα εργαλεία AI, δεν λαμβάνετε πάντα τα ιδανικά αποτελέσματα από τις ερωτήσεις σας; Το μυστικό μπορεί να κρύβεται στο Prompt Engineering, την τέχνη και επιστήμη της σωστής διατύπωσης ερωτημάτων για τεχνητή νοημοσύνη. Παρακάτω, θα δούμε βασικές αρχές, πρακτικές συμβουλές και συγκεκριμένα παραδείγματα για να αξιοποιήσετε στο έπακρο τις δυνατότητες των εργαλείων AI.

Ορισμός
Το Prompt Engineering αναφέρεται στη διαδικασία διαμόρφωσης οδηγιών (prompts) που δίνουμε σε ένα AI μοντέλο (π.χ. ChatGPT ή Google Gemini), ώστε να λάβουμε τις ακριβείς πληροφορίες ή το επιθυμητό αποτέλεσμα. Με λίγα λόγια, πρόκειται για τον “οδηγό” που καθοδηγεί το AI να απαντήσει όπως θέλουμε.

Γιατί είναι σημαντικό

1. Ακρίβεια: Ένα κακοδιατυπωμένο ερώτημα μπορεί να οδηγήσει σε ανούσιες ή άσχετες απαντήσεις.
2. Χρόνος: Με τη σωστή διατύπωση του prompt, εξοικονομείτε χρόνο, αποφεύγοντας ατέρμονες επαναλήψεις και διορθώσεις.
3. Εμβάθυνση: Ένα καλά στημένο prompt σάς επιτρέπει να αξιοποιήσετε λειτουργίες του εργαλείου που πιθανώς να μην γνωρίζατε ότι υπάρχουν.

Βασικές αρχές για αποτελεσματικά Prompts

1. Χρησιμοποιήστε σαφή γλώσσα

• Αποφύγετε διφορούμενες λέξεις ή φράσεις που μπορεί να μπερδέψουν το μοντέλο.
• Γράψτε το prompt σας σαν να εξηγείτε σε κάποιον με περιορισμένη πληροφόρηση: συγκεκριμένα, συνοπτικά και με παραδείγματα όπου χρειάζεται.

2. Δώστε πλαίσιο (Context)

• Καθορίστε το ύφος, το κοινό και το σκοπό της απάντησης που επιθυμείτε.
• Αν θέλετε, π.χ., ακαδημαϊκό τόνο ή φιλικό ύφος, αναφέρετέ το ξεκάθαρα.
• Παρέχετε επιπλέον πληροφορίες: “Γράψε 3 παραγράφους σε γλώσσα κατάλληλη για αρχάριους στην τεχνητή νοημοσύνη.”

3. Χρησιμοποιήστε μια “δοκιμή και σφάλμα” προσέγγιση (Iterative Prompting)

• Ξεκινήστε με ένα βασικό prompt (π.χ. “Πες μου πώς να ξεκινήσω με την AI”)
• Αναλύστε τα αποτελέσματα και βελτιώστε το prompt σας βήμα-βήμα, μέχρι να πετύχετε τη μορφή απάντησης που θέλετε.
• Ρωτήστε εκ νέου συμπληρωματικές ή πιο εστιασμένες ερωτήσεις, χρησιμοποιώντας απαντήσεις που ήδη έχετε πάρει ως νέο context.

4. Ορίστε όρια λέξεων, δομή ή στυλ

• Αν χρειάζεστε, π.χ., σύντομη απάντηση, ζητήστε “Υπό 100 λέξεις” ή “Σε μορφή bullet”.
• Για πιο ολοκληρωμένη ανάλυση, πείτε: “Γράψε μια εκτενή ανάλυση περίπου 500 λέξεων για…”.

5. Επικεντρωθείτε στη λεπτομέρεια

• Η παράμετρος “προσοχή στη λεπτομέρεια” μπορεί να αυξήσει την ακρίβεια της απάντησης.
• Χρησιμοποιήστε λεκτικούς δείκτες όπως “Απαρίθμησε”, “Σύγκρινε σε πίνακα”, “Δώσε μελέτη περίπτωσης”, ώστε το AI να καταλάβει τη δομή που επιθυμείτε.

Συγκεκριμένα παραδείγματα Prompts

Παρακάτω θα βρείτε μια σειρά παραδειγμάτων που μπορούν να λειτουργήσουν ως αφετηρία:

1. Βιογραφικό σημείωμα (CV)
   • Πριν: “Πώς να φτιάξω ένα βιογραφικό;”
   • Μετά: “Δημιούργησε ένα σύντομο, μοντέρνο βιογραφικό για έναν απόφοιτο Πληροφορικής με έμφαση στις γνώσεις AI και στοχευμένο σε ρόλο Data Analyst. Χρησιμοποίησε ύφος επαγγελματικό, σε μορφή bullet points, με τουλάχιστον 4 ενότητες.”
2. Δημιουργία περιεχομένου
   • Πριν: “Πρότεινέ μου ιδέες για Post στο Facebook.”
   • Μετά: “Πρότεινέ μου 5 ιδέες για Post στο Facebook, για μια μικρή επιχείρηση που πουλά χειροποίητο κόσμημα. Το ύφος να είναι φιλικό και δημιουργικό. Πρόσθεσε hashtags και ένα σύντομο κείμενο για κάθε ιδέα.”
3. Έρευνα αγοράς
   • Πριν: “Ποια είναι τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης;”
   • Μετά: “Κάνε μια συγκριτική ανάλυση ( ~300 λέξεις ) για τα οφέλη και τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης στην ελληνική αγορά λιανικής. Παρουσίασε παραδείγματα από καταστήματα που έχουν εντάξει AI συστήματα.”
4. Βελτίωση κειμένου
   • Πριν: “Βελτίωσε το κείμενό μου.”
   • Μετά: “Μετέτρεψε το ακόλουθο κείμενο σε επίσημο, επαγγελματικό ύφος και πρόσθεσε παραγράφους με υπότιτλους: [Επικόλληση κειμένου]. Διόρθωσε γραμματικά λάθη και βελτίωσε τη συνοχή.”

Καλές πρακτικές και tips

1. Ανάλυση Αποτελεσμάτων: Πριν αποδεχθείτε αμέσως την απάντηση, ελέγξτε την αξιοπιστία και τη συνάφεια των πληροφοριών που σας δίνονται.
2. Συνεχής Διαμόρφωση: Συνεχίστε με πρόσθετα prompts τύπου “Μπορείς να μου δώσεις παραδείγματα;” ή “Βάλε το σε μορφή πίνακα” για πιο δομημένες πληροφορίες.
3. Συνδυασμός με άλλα εργαλεία: Ανάλογα με το έργο σας, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τα αποτελέσματα από μοντέλα κειμένου μέσα σε άλλα εργαλεία, π.χ. Canva AI ή Microsoft Designer, για να δημιουργήσετε συνολικό περιεχόμενο.
4. Εστίαση στην Ασφάλεια: Αποφύγετε την κοινοποίηση ευαίσθητων δεδομένων σε prompt, ειδικά σε εργαλεία που δεν διαχειρίζονται ασφαλώς τις ιδιωτικές σας πληροφορίες.

Συμπέρασμα

Το Prompt Engineering δεν είναι απλώς μια τεχνική δεξιότητα∙ είναι ο καταλύτης που καθορίζει πόσο παραγωγική, στοχευμένη και ακριβής θα είναι η εμπειρία σας με τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης. Μέσα από τη συντονισμένη χρήση καθαρής γλώσσας, context, σαφούς δομής και συνεχούς πειραματισμού, μπορείτε να λάβετε έξυπνες και ουσιαστικές απαντήσεις που θα βελτιστοποιήσουν την εργασία σας.

Είτε χρειάζεστε ένα απλό κείμενο είτε μια εκτενή ανάλυση, η διαμόρφωση του κατάλληλου prompt αποτελεί το πρώτο βήμα για να πάρετε αξιοποιήσιμα αποτελέσματα. Δώστε χρόνο στη διαδικασία repetitively (iterative prompting), συγκεντρώστε όλες τις απορίες σας και μπείτε στην λογική των εργαλείων AI. Θα εκπλαγείτε με το πόσο πιο δημιουργική, γρήγορη και ευέλικτη μπορεί να γίνει η καθημερινή σας εργασία!